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        大数据安全监控及漏洞感知分析平台能够提供一套全天候、全方位的安全监控系统，全面监测、快速响应安全威胁，通过对安全数据的集中采集、标准化处理、分布式储存和高性能分析引擎，实现对安全事件判别、攻击回溯、安全事故排查等安全威胁分析和管理目标，有效的完成企业安全威胁分析与风险溯源。

          1.解决方案

          多维度安全威胁识别：通过安全规则+机器学习，配套自适应行为基线，关联用户与资产属性，对不同层次的安全数据进行深入分析和智能展现。

        互联网攻击行为分析：从安全攻防实战出发，整合情报要素，全面覆盖威胁杀伤链各阶段，对互联网攻击、防护失守后的内部平移攻击进行分析，全面辅助安全运维人员分析各类攻击行为。

        UEBA用户行为分析：以用户行为为核心的审计与分析集合，集合用户画像技术与高级行为分析技术，建立用户行为基线，合并上下文智能分析，可以及时发现内网用户操作异常。

        工业物联网分析：平台可以对工业互联网进行实时和离线分析，发现工业互联网中可用性与安全性问题，可以进行实时主动报警联动。

        网站在线监控：根据站点管理者的监管要求，通过对目标站点进行不间断的页面爬取、分析、匹配，为客户的互联网网站提供远程安全监测、安全检查、实时告警，提供实时的对漏洞、挂马的监测功能，以及提供网页篡改、网页敏感内容和网站平稳度的监测。

        漏洞感知：以IT资产为核心，对其进行持续性的主动检测追踪。收集最新漏洞的威胁情报匹配客户的资产和漏洞信息，有针对性地将预警信息通过邮件或者微信及时发送客户，避免客户在空荡期内出现新漏洞而造成损失。同时设计重大漏洞快速扫描框架，能够第一时间对突发漏洞进行快速检测与排查。

         2.安全态势总览